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FFT 离散傅里叶变换函数的使用

2017-08-24 10:11:02| 分类: 默认分类 | 标签: |举报 |字号 订阅

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FFT Discrete Fourier transform. 离散傅里叶变化

FFT(X) is the discrete Fourier transform (DFT) of vector X.
FFT(X) 是向量X的快速傅里叶变化。
For matrices, the FFT operation is applied to each column.
对于矩阵,此FFT的操作被应用于每列。
For N-D arrays, the FFT operation operates on the first non-singleton dimension.
对于N维数组,快速傅里叶运算操作第一个非单维度。
FFT(X,N) is the N-point FFT, padded with zeros if X has less than N points and truncated if it has more.
FFT(X,N)是N点FFT,如果X小于N点,则用零填充。如果X大于N点,则截断。
FFT(X,[],DIM) or FFT(X,N,DIM) applies the FFT operation across the dimension DIM.
FFT(X,[],DIM) 和FFT(X,N,DIM)在 维度DIM上 应用FFT运算。

For length N input vector x, the DFT is a length N vector X, with elements
对于长度为N的输入向量x,DFT的长度为N的向量X,具有元素
N
X(k) = sum x(n)*exp(-j*2*pi*(k-1)*(n-1)/N), 1 <= k <= N.
n=1
(sum上下的N,n为求和的上下标)
The inverse DFT (computed by IFFT) is given by
离散傅里叶变换的逆变换(通过IFFT计算)
N
x(n) = (1/N) sum X(k)*exp( j*2*pi*(k-1)*(n-1)/N), 1 <= n <= N.
k=1
另见: fft2, fftn, fftshift, fftw, ifft, ifft2, ifftn.
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对于矩阵,此FFT的操作被应用于每列。
For N-D arrays, the FFT operation operates on the first non-singleton dimension.
对于N维数组,快速傅里叶运算操作第一个非单维度。
FFT(X,N) is the N-point FFT, padded with zeros if X has less than N points and truncated if it has more.
FFT(X,N)是N点FFT,如果X小于N点,则用零填充。如果X大于N点,则截断。
FFT(X,[],DIM) or FFT(X,N,DIM) applies the FFT operation across the dimension DIM.
FFT(X,[],DIM) 和FFT(X,N,DIM)在 维度DIM上 应用FFT运算。

For length N input vector x, the DFT is a length N vector X, with elements
对于长度为N的输入向量x,DFT的长度为N的向量X,具有元素
N
X(k) = sum x(n)*exp(-j*2*pi*(k-1)*(n-1)/N), 1 <= k <= N.
n=1
(sum上下的N,n为求和的上下标)
The inverse DFT (computed by IFFT) is given by
离散傅里叶变换的逆变换(通过IFFT计算)
N
x(n) = (1/N) sum X(k)*exp( j*2*pi*(k-1)*(n-1)/N), 1 <= n <= N.
k=1
另见: fft2, fftn, fftshift, fftw, ifft, ifft2, ifftn.
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